Исследование предлагает новый подход для более точного моделирования эпидемии

Новый класс эпидемиологических моделей, основанный на альтернативных представлениях о том, как распространяются инфекции, особенно на ранних этапах пандемии, обеспечивает план для более точного моделирования эпидемии и улучшенных прогнозов распространения болезней и ответных мер, согласно исследованию, недавно опубликованному в Scientific Reports . исследователи из Калифорнийского университета в Ирвине и других учреждений.

В статье ученые заявили, что стандартные модели эпидемии ошибочно предполагают, что скорость распространения инфекционного заболевания зависит от простого произведения числа инфицированных и восприимчивых людей. Авторы вместо этого предполагают, что передача происходит не при полном смешении целых популяций, а на границе подгрупп инфицированных людей.

«Стандартные эпидемиологические модели основываются на предположении о сильном смешении инфицированных и неинфицированных людей при широкомасштабных контактах между членами этих групп», – сказал соавтор Трифон Георгиу, заслуженный профессор механической и аэрокосмической инженерии UCI. «Скорее мы подчеркиваем, что передача происходит в географически сконцентрированных клетках. Поэтому, на наш взгляд, использование дробных показателей помогает нам более точно прогнозировать темпы заражения и распространения болезней».

Исследователи предложили «альтернативу дробной мощности» обычным моделям, которая учитывает уязвимые, инфицированные и выздоровевшие группы населения. Значение показателей в этих дробных (fSIR) моделях зависит от таких факторов, как характер и степень контакта между инфицированными и здоровыми подгруппами населения.

услуги нутрициологаАвтор сайта и статей: Богомолова Татьяна, нутрициолог-психолог, консультант по питанию и коррекции веса. Подробнее обо мне

Я в соц. сетях: Instagram.

Рейтинг
Еще статьи нутрициолога:
Adblock
detector