Исследователи медицины Пенсильвании получили престижные награды директора Национального института здравоохранения

ФИЛАДЕЛЬФИЯ. Представьте себе будущее, в котором встроенные медицинские устройства не только лечат и учат пациентов, но и учатся у них. Представьте себе, что с хронической болью справляются без побочных эффектов опиоидов. Исследователи Penn Medicine работают над тем, чтобы воплотить эти сценарии в реальность. Эти инициативы входят в число инновационных новых проектов, финансируемых Национальными институтами здравоохранения (NIH), которые определяют будущее медицины.

NIH выбрал двух исследователей из Медицинской школы Перельмана при Университете Пенсильвании для получения престижной Директорской премии, являющейся частью исследовательской программы NIH Common Fund High-Risk, High-Reward, посвященной исключительно творческим ученым. Брайан Литт, доктор медицинских наук , профессор неврологии, нейрохирургии и биоинженерии, был удостоен награды «Пионер» в размере 5,6 миллиона долларов за поддержку новых исследований нейроустройств. Грегори Кордер, доктор философии , доцент кафедры психиатрии и нейробиологии, был выбран в качестве лауреата премии New Innovator Award, получив 2,4 миллиона долларов на исследования, посвященные изучению механизмов хронической боли.

Эта инициатива NIH, разработанная для стимулирования исследовательских усилий, которые являются более открытыми и потенциально имеют более широкий эффект на научное понимание по сравнению с более традиционными исследованиями, присуждает их ученым для поддержки исследований в течение пятилетнего периода. Лауреаты премии Penn 2020 входят в число 85 награжденных по всей стране:

Премия «Пионер» – Призрак в машине: слияние мозга, компьютера и поведения
Литт
Брайан Литт, доктор медицины
Премия «Пионер» побуждает исследователей развивать новые направления исследований и разрабатывать новаторские и эффективные подходы в широкой области биомедицины или науки о поведении. Эта награда поддерживает работу Литта по разработке нового поколения автономных нейроустройств – имплантированных машин, которые могут задавать вопросы, записывать и комбинировать алгоритмы обучения, основанные на неврологических сигналах и обратной связи, чтобы действовать и изменять человеческое поведение на лету.

Например, при эпилепсии эти устройства могут предсказывать и предотвращать приступы; У пациентов с болезнью Паркинсона имплантаты будут измерять и общаться с пациентами, чтобы улучшить подвижность, уменьшить тремор и повысить отзывчивость. Другие имплантаты могут улучшить слух или психиатрические симптомы, исследуя восприятие, чувства пациента и алгоритмически изменяя модели стимуляции для их улучшения. Цикл замыкается в реальном времени, поэтому хост может изменить свое поведение на основе обратной связи с устройством, чтобы улучшить свое состояние.

«Представьте себе: 30-летний ветеран заходит в бар. Никто из постоянных посетителей не знает о противосудорожном устройстве в его мозгу или о черепно-мозговой травме, которая требует этого. После того, как он выпил пива, его телефон завибрирует, и от имплантируемого устройства появится сообщение с вопросом, что он делает и вероятность того, что вероятность припадка увеличилась. А после быстрого объяснения ветерана устройство стимулирует и предлагает отказаться от второго напитка », – объясняет Литт. «Мы работаем в этом будущем с помощью Pioneer Award».

Это изменение парадигмы современных простых устройств, в которых врачи должны сообщать пациентам обратную связь и изменять простые параметры вручную во время периодических визитов в офис. Цель Литта – создать основу для отзывчивых имплантатов, которые могут взаимодействовать с хозяевами, связывая человеческий опыт и восприятие с машинными алгоритмами, действиями и терапией, прогнозируя и предотвращая события до их начала. Не только пациент научит устройство, но устройство научит пациента.

услуги нутрициологаАвтор сайта и статей: Наталья Степанова, нутрициолог-психолог, консультант по питанию и коррекции веса. Подробнее обо мне

Я в соц. сетях: Vk, Instagram.

Рейтинг
Еще статьи нутрициолога:
Adblock
detector