Моделирование может предсказать сердечные заболевания у людей с диабетом 2 типа

Исследователи из школы управления проектами Сиднейского университета на инженерном факультете разработали модель, которая направлена ​​на прогнозирование риска сердечно-сосудистых заболеваний у людей, живущих с диабетом 2 типа.

Было обнаружено, что модель имеет высокую точность прогноза в диапазоне от 79 до 88 процентов.

Исследование демонстрирует потенциал машинного обучения в медицине за счет использования сложных наборов данных о пациентах и ​​их компиляции для поиска факторов риска, которые способствуют более высокой вероятности заболевания .

Во всем мире почти полмиллиарда человек живут с диабетом 2 типа – прогрессирующим заболеванием, при котором организм становится устойчивым к нормальному воздействию инсулина.

«Согласно нашему исследованию, люди, живущие с диабетом 2 типа, имеют более высокий шанс развития сердечно-сосудистых заболеваний. Однако не всегда ясно, у кого оно разовьется, а тестирование и мониторинг могут потребовать много времени и денег», – сказал ведущий исследователь исследования. Доктор Шахадат Уддин.

В сотрудничестве с исследователями Сиднейского университета, доктором Арифом Ханом и мистером Экрамулом Хоссейном, доктор Уддин разработал модель, используя административные данные, предоставленные частным фондом здравоохранения CBHS.

Наборы административных данных были собраны в частных больницах Австралии и содержали информацию о поступлении пациентов и выписки.

«Наше исследование показало, что распространенность почечной недостаточности, нарушений жидкости и электролитов, гипертонии и ожирения была значительно выше у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями и диабетом 2 типа, чем у пациентов с только диабетом 2 типа», – сказал д-р Уддин.

«Эти хронические заболевания, расстройства и состояния часто возникали во время прогрессирования сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с диабетом 2 типа», – сказал он.

«Это исследование показало, что машинное обучение и сетевой анализ данных о состоянии здоровья можно использовать для лучшего понимания прогрессирования заболевания. Наша модель прогнозирования сопутствующих заболеваний может быть полезна для медицинской практики и заинтересованных сторон, включая государственные и частные страховые компании, для развития управления здоровьем. программы для пациентов с высоким риском развития множественных хронических заболеваний ».

услуги нутрициологаАвтор сайта и статей: Наталья Степанова, нутрициолог-психолог, консультант по питанию и коррекции веса. Подробнее обо мне

Я в соц. сетях: Vk, Instagram.

Рейтинг
Еще статьи нутрициолога:
Adblock
detector