Новый алгоритм предотвратит неправильную идентификацию раковых клеток

Исследователи из Кентского университета разработали компьютерный алгоритм, который может определять различия в линиях раковых клеток на основе микроскопических изображений, что является уникальной разработкой на пути к прекращению ошибочной идентификации клеток в лабораториях.

Линии раковых клеток – это клетки, выделенные и выращенные как культуры клеток в лабораториях для изучения и разработки противораковых препаратов. Однако многие клеточные линии неправильно идентифицируются после замены или заражения другими, что означает, что многие исследователи могут работать с неправильными клетками.

Это постоянная проблема с самого начала работы с линиями раковых клеток . Анализ коротких тандемных повторов (STR) обычно используется для идентификации линий раковых клеток, но он дорог и требует много времени. Более того, STR не может различать клетки одного и того же человека или животного.

На основе микроскопических изображений экспериментального набора клеточных линий и использования компьютерных моделей, способных к «глубокому обучению», исследователи из Кентской школы инженерии и цифровых искусств (EDA) и Школы вычислительной техники (SoC) обучили компьютеры в период массового сравнения. На основе этого они разработали алгоритм, позволяющий компьютерам исследовать отдельные микроскопические цифровые изображения клеточных линий и точно идентифицировать и маркировать их.

Этот прорыв может предоставить простой в использовании инструмент, позволяющий быстро идентифицировать все клеточные линии в лаборатории без специального оборудования и знаний.

Это исследование возглавляли доктор Чи (Джим) Анг (SoC) и доктор Джанлука Марчелли (EDA) с ведущими экспертами по линиям раковых клеток, профессором Мартином Михаэлисом и доктором Марком Вассом (Школа биологических наук).

Д-р Анг, старший преподаватель кафедры мультимедиа / цифровых систем, сказал: «Наше сотрудничество продемонстрировало огромные результаты для возможного будущего внедрения в лабораториях и в рамках исследований рака. Использование этого нового алгоритма даст дополнительные результаты, которые могут изменить формат идентификации клеток в науке. , что дает исследователям больше шансов правильно идентифицировать клетки, что снижает количество ошибок в исследованиях рака и потенциально спасает жизни.

«Результаты также показывают, что компьютерные модели могут выделять точные критерии, используемые для правильной идентификации клеточных линий, а это означает, что потенциал будущих исследователей в обучении точной идентификации клеток также может быть значительно увеличен».

услуги нутрициологаАвтор сайта и статей: Богомолова Татьяна, нутрициолог-психолог, консультант по питанию и коррекции веса. Подробнее обо мне

Я в соц. сетях: Instagram.

Рейтинг
Еще статьи нутрициолога:
Adblock
detector