Новый инструмент поддержки принятия решений может предоставить индивидуальные рекомендации по лечению антибиотиками

Новое исследование, проведенное учеными из Гарвардского института здравоохранения паломников, разработало алгоритм, который может значительно сократить использование антибиотиков широкого спектра действия в амбулаторных условиях, что является шагом к снижению устойчивости к антибиотикам. Результаты будут опубликованы в Интернете 4 ноября 2020 г. в журнале Science Translational Medicine .

Как обсуждают авторы, устойчивость к антибиотикам является серьезной угрозой для медицинской практики и в значительной степени обусловлена ​​чрезмерным использованием антибиотиков. В амбулаторных условиях прописывается подавляющее большинство антибиотиков, но также существует наименьшее количество инструментов, помогающих врачам принимать оптимальные решения о лечении. Это побуждает врачей прописывать антибиотики широкого спектра действия.в ответ на реальное, а также предполагаемое увеличение показателей резистентности к антибиотикам. Однако использование антибиотиков широкого спектра действия, которые действуют против широкого круга бактерий, способствует возникновению порочного круга, в котором чрезмерное использование еще больше усугубляет проблему устойчивости из-за петли положительной обратной связи. Примером может служить инфекция мочевыводящих путей (ИМП), которая является очень частой причиной использования антибиотиков среди амбулаторных пациентов. Несмотря на национальные руководящие принципы, призывающие к использованию препаратов узкого спектра в качестве терапии первой линии, наиболее часто назначаемыми методами лечения являются ципрофлоксацин и левофлоксацин, которые представляют собой антибиотики широкого спектра действия второго ряда, связанные с множеством побочных эффектов.

Мало внимания уделялось разработке эффективных инструментов поддержки принятия решений для лиц, назначающих лекарства в амбулаторных условиях. Алгоритмы были использованы для поддержки принятия клинических решений по инфекционным заболеваниям.с 1970-х годов, но еще не получили широкого распространения из-за трудностей с их интеграцией в интенсивную клиническую практику. Санжат Канджилал, доктор медицины, магистр здравоохранения, ведущий автор и преподаватель народной медицины в Гарвардском институте здравоохранения паломников и Гарвардской медицинской школе, считает, что теперь у нас есть инструменты, чтобы добиться большего. «Персонализированная поддержка принятия решений в момент оказания медицинской помощи может быть эффективным инструментом для управления назначением антибиотиков при распространенных инфекционных синдромах», – сказал д-р Канжилал. Его решение состоит в том, чтобы использовать модели машинного обучения для прогнозирования вероятности устойчивости к антибиотикам, а затем преобразовать эти вероятности в рекомендации, которые помогут врачам принимать оптимальные решения о лечении. ”

услуги нутрициологаАвтор сайта и статей: Наталья Степанова, нутрициолог-психолог, консультант по питанию и коррекции веса. Подробнее обо мне

Я в соц. сетях: Vk, Instagram.

Рейтинг
Еще статьи нутрициолога:
Adblock
detector