Penn Medicine помогает Power International Консорциум данных о COVID-19

ФИЛАДЕЛЬФИЯ. Чтобы обеспечить более глубокое клиническое понимание борьбы с COVID-19, консорциум ученых-исследователей, в который вошли преподаватели Медицинской школы Перельмана при Пенсильванском университете, объединил свои усилия для создания общей модели данных и общей аналитической структуры, которая позволит агрегировать информацию из разрозненных электронных медицинских карт (EHR) на международном уровне. С созданием этой модели – Консорциума по клинической характеристике COVID-19 с помощью EHR (4CE) – клинические группы и исследователи теперь получат мощный инструмент, позволяющий быстро обнаруживать тенденции и давать ответы на вопросы о вирусе. Статья об усилиях была опубликована в этом месяце в NPJ Digital Medicine .

Как и на других сайтах в исследовании, были проанализированы и предоставлены клинические данные Penn Medicine. А для будущих исследований с 4CE, PennAI, бесплатный инструмент самообслуживания для машинного обучения, разработанный в Институте биомедицинской информатики , будет доступен каждому сайту-участнику для поддержки проекта.

«Мы рады использовать наше программное обеспечение PennAI для этого проекта», – сказал соавтор статьи Джейсон Мур, доктор философии, директор Института биомедицинской информатики и профессор информатики. «Его можно установить локально на каждом объекте и использовать для создания моделей машинного обучения для прогнозирования таких исходов COVID-19, как смерть или тяжесть заболевания. Это насущная потребность, и мы будем способствовать этому проекту ».

Консорциум состоит из 96 больниц со всего мира и на данный момент собрал данные о более чем 27000 случаях COVID-19 с 187000 лабораторных тестов. Раньше из-за различий в электронных медицинских картах все эти данные не могли «разговаривать» друг с другом способом, необходимым для анализа. Но с таким количеством сайтов, которые помещают свои данные в общую модель данных и делают их доступными для обработки и анализа, ученые консорциума смогли обнаружить тенденции и закономерности этого нового вируса, которые ранее были невидимы.

«Например, лабораторные данные были стандартизированы из электронных медицинских карт Penn Medicine в логические идентификаторы, имена и коды наблюдений (LOINC) и общие единицы измерения перед анализом их изменения с течением времени. Эти шаги были критически важны для открытия первоначальных клинических представлений », – сказала Даниэль Ли Мауэри, доктор философии, главный научный сотрудник Penn Medicine и доцент информатики. «Примечательные идеи включают аномальные тенденции в D-димере белка, который является показателем свертывания крови, и С-реактивного белка, показателем воспаления, у пациентов с COVID-19».

Среди других непосредственных выводов было то, что функции печени первоначально представлялись как типичные, но со временем ухудшились по мере госпитализации пациентов. Количество лейкоцитов также обычно было нормальным среди пациентов, но повышалось только у пациентов с наиболее серьезными формами COVID-19.

«Хранилище данных COVID-19, созданное в Penn Medicine, позволит нашим исследователям получить доступ к стандартизированным данным и получить результаты, которые можно будет воспроизвести на сайтах по всему миру», – сказал Джон Х. Холмс, доктор философии, заместитель директора IBI по медицинской информатике и профессор. информатики в эпидемиологии. «Это открывает дверь к местным знаниям о пациентах с COVID-19 из Филадельфии и в то же время вносит свой вклад в глобальную борьбу с этим инфекционным заболеванием».

Хотя сам консорциум является новым и борется с новой угрозой, на самом деле он является кульминацией многолетней работы в области медицинской аналитики.

«Наша способность быстро реагировать на глобальную пандемию стала возможной благодаря многолетним институциональным инвестициям в информационные технологии здравоохранения, а также знания и инфраструктуру в области биомедицинской информатики», – сказал Мур. «Мы видим ценность электронных медицинских карт и искусственного интеллекта в режиме реального времени».

услуги нутрициологаАвтор сайта и статей: Богомолова Татьяна, нутрициолог-психолог, консультант по питанию и коррекции веса. Подробнее обо мне

Я в соц. сетях: Instagram.

Рейтинг
Еще статьи нутрициолога:
Adblock
detector