Ролевые модели: необходимость ответственного моделирования в эпоху пандемии

Слишком много примеров моделирования коронавируса были недостаточно прозрачными в отношении своих неопределенностей и слишком точными в своих утверждениях, предупредила группа международных экспертов по научной политике.

В статье, опубликованной сегодня в журнале Nature , ученые критически относятся к моделированию, предназначенному для информирования лиц, принимающих решения о пандемии, вызывая опасения, что оно часто было слишком непрозрачным в отношении неопределенности и слишком медленным, чтобы признать ограничения.

Опираясь на опыт моделирования в различных областях, группа из 22 экспертов предупреждает, что смелые и недостаточно обоснованные утверждения некоторых разработчиков моделей дали политикам возможность преследовать заранее определенные программы и снимать с себя ответственность.

Группа призывает разработчиков моделей следовать пяти ключевым принципам передовой практики в отношении неопределенности, сложности, прозрачности и признания незнания, чтобы гарантировать ответственное математическое моделирование.

Эндрю Стирлинг, профессор научно-технической политики в отделе исследований научной политики (SPRU) бизнес-школы Университета Сассекса, сказал:

«У этой пандемии нет существенного аспекта, по которому в настоящее время любой исследователь мог бы предоставить точные и надежные цифры. Просто слишком много известных неизвестных. Чрезмерное внимание к утверждению простых единичных чисел может подтолкнуть моделирование от грубой верности к совершенно неправильной».

Примеры плохой практики с нереалистично точными цифрами, приведенными академиками, включают утверждение Имперского колледжа Лондона о 510 000 смертей в Великобритании, предсказанных, если не будут приняты меры по смягчению последствий, и «весьма спекулятивное» заявление ВОЗ в Африке о том, что на континенте произойдет 190 000 смертей.

Среди рекомендаций, которые делают ученые, разработчики моделей должны выполнять анализ глобальной неопределенности и чувствительности, чтобы исследовать широкий спектр неопределенных переменных, математических соотношений и граничных условий , которые всегда используются в любом моделировании.

Они также призывают к установлению набора социальных норм о том, как создавать модель, оценивать ее неопределенность и сообщать результаты, чтобы избежать риска того, что модели скрывают свои предположения.

Группа выступает за универсальное принятие международных руководящих принципов, уже установленных в нескольких дисциплинах, которые определяют, как лучше всего создать модель, оценить ее неопределенность и сообщить результаты с помощью процессов с участием заинтересованных сторон, учета различных точек зрения и содействия прозрачности, тиражированию и анализу чувствительности и неопределенности. ,

Андреа Сальтелли, профессор Центра изучения естественных и гуманитарных наук Университета Бергена, сказала: «Вместо того, чтобы использовать модели для информирования своего понимания, политические соперники часто размахивают ими, чтобы поддержать заранее определенные программы. Чтобы убедиться, что их прогнозы соответствуют действительности не становиться просто дополнением к политическому делу, разработчики моделей, лица , принимающие решения, и граждане должны установить новые социальные нормы, чтобы разработчикам моделей не разрешалось проецировать больше уверенности, чем того заслуживают их модели, а политикам не разрешалось перекладывать ответственность на модели по своему выбору. ”

Дэниел Саревиц, профессор науки и общества в Университете штата Аризона, сказал: «На наш взгляд, хорошее моделирование не может быть выполнено одними моделистами. Это социальная деятельность. Как и разумное использование прогнозов погоды, все должны взять на себя ответственность за оказание помощи признать неизбежные неопределенности и управлять ими – чтобы их можно было открыто обсуждать и исследовать их последствия. Мы не призываем к прекращению количественной оценки или аполитичных моделей, а к полному и откровенному раскрытию информации ».

услуги нутрициологаАвтор сайта и статей: Наталья Степанова, нутрициолог-психолог, консультант по питанию и коррекции веса. Подробнее обо мне

Я в соц. сетях: Vk, Instagram.

Рейтинг
Еще статьи нутрициолога:
Adblock
detector